我们用 AI Agent,帮传统企业把散落在各处的流程和数据,真正串起来、跑起来。
这些坑,几乎每家传统企业都踩过。
老板想看一张全局报表,得分别找三个员工,每天人工汇总——慢,还容易错。



跨系统订单自动关联
利润等级不一致自动揪出
老板随时看,无需人工汇总
这些系统共用同一个数据中台——数据理顺之后,业务系统是「长」出来的,不必一个个从零重做。
内置 OpenClaw 与 Claude SDK,开箱即用的 Agent 基座。
定时自动执行,比如每天自动总结内部报表。
按需加载 Agent 技能,让员工直接调用现成能力。
在对话框里聊完,就能把流程总结成新的 Skill。
Skill,就是把「某件事怎么做」教给 AI 一次,之后全公司的人都能让 AI 照着做的「技能包」。
挑出有固定套路、反复做的活:报表、对账、报价单……
让熟手把流程口述或演示一遍,甚至直接录音。
客户端把流程自动总结成一个标准化的 Skill。
其他人不用再学,一键调用就能做同样的事。
定时总结报表、无人值守
加载并沉淀可复用技能
发图即出报表
不用懂技术,发条消息、发张图,就能让 Agent 干活。
Image-to / Nano Banana 直接生成
喜欢的产品图 → 提示词
融入需求,生成素材
从陪跑落地,到自助上手,再到 API 接入——总有一种方式适合你。
深入一线理流程、抓数据,先把一个真实场景做透。
把验证过的能力沉淀成客户端、Skill 与工具。
让一线员工人人能用,AI 真正成为日常生产力。
AI 落地从对齐一线真实流程开始,而不是先堆技术。
现场采集 + FDE,把需求翻译成 AI 能落地的工作流。
产品化沉淀,让 AI 成为一线人人可用的日常生产力。